Ett skifte i synen på robotik i USA

I en nyligen publicerad podd av McKinsey intervjuades experter från några ledande robotikföretag i USA för att diskutera läget i branschen. Ani Kelkar från McKinsey, Ujjwal Kumar från Teradyne, Marc Theermann från Boston Dynamics och Etienne Lacroix från Vention. 

I takt med att resurser blir knappare, arbetskraftsbrist råder och kraven ökar på flexibilitet och innovation, ses robotik och automation alltmer som strategiska verktyg för att möta dessa utmaningar. Frågan är inte längre om automatisering ska implementeras – utan hur den ska skalas upp på ett effektivt sätt.

Ett skifte i synen på robotik i USA

Ani Kelkar konstaterar att de senaste 12–18 månaderna har inneburit ett tydligt skifte. Intresset för robotik har ökat markant – fem- till sexfaldigt enligt analyser av företagsrapporter och medieflöden. Traditionellt har robotik setts som komplicerat, dyrt och svårt att integrera, men teknikutvecklingen har börjat lösa många av dessa hinder.

Trots detta visar undersökningar att många företagsledare fortfarande tvekar när det gäller att gå från pilotprojekt till fullskalig implementering. Många uppger att även om piloterna varit lovande, har det varit svårt att tydligt mäta affärsnyttan. För att lyckas krävs ett skifte i tankesätt – från att se robotik som en isolerad investering till att betrakta det som en långsiktig kompetensuppbyggnad.

Plattformstänk och framtidens robotlösningar

Ujjwal Kumar beskrev hur Teradyne, genom sina dotterbolag Universal Robots och MiR, erbjuder en AI-baserad, öppen och skalbar plattform för industriell automation. Denna flexibilitet gör det möjligt för tillverkare att framtidssäkra sin verksamhet.

Etienne Lacroix från Vention liknade sin lösning vid en blandning av LEGO Mindstorms, 3D-CAD och Amazon Prime – ett användarvänligt sätt att göra automation mer tillgängligt. Han poängterar hur viktig enkelhet och standardisering är för att sänka trösklarna.

Marc Theermann berättade hur Boston Dynamics gått från akademisk forskning till kommersialisering. Företagets tre huvudsakliga robotlinjer – Spot (fyrbent inspektionsrobot), Stretch (logistikrobot) och Atlas (avancerad humanoid robot) – adresserar olika behov inom industrin. Framöver ligger fokus på att lösa två avgörande utmaningar: robotars förmåga att förstå sin omgivning samt deras förmåga till avancerad manipulation.

Skalbarhet och kompetens som hinder

Att skala upp robotik är fortfarande en stor utmaning. Ani Kelkar pekar på flera faktorer: sjunkande produktivitet i västvärlden, minskad tillgång till arbetskraft samt höga kompetenskrav. Samtidigt har robotarnas förmåga förbättrats markant. Dagens maskiner är inte bara mer avancerade, utan också enklare att programmera och anpassade för olika miljöer.

Men kompetensbristen kvarstår. Enligt Kelkar uppger 61 procent av företagsledare att de inte har rätt intern kompetens för att driva automation – trots tydliga affärsbehov. Detta gör att automatisering ofta klassas som högriskprojekt av företagens CFO:er, vilket i sin tur bromsar investeringar.

Etienne Lacroix underströk att industriell automation fortfarande är komplex. Det krävs en enorm mängd manuell integration i dagsläget. Om du är systemintegratör och installerar robotceller i fabriker, måste du lära dig programvaran för att programmera en robot. Du behöver också kunna programvaran för att programmera en PLC (programmerbar logikstyrning), samt kunna använda programvara för att 3D-designa själva robotcellen. All den här programvaran finns i dag i separata, icke-integrerade miljöer. Det är svårt att lära sig allt detta. 

Nästa steg: intelligenta och flexibla robotar

Framtiden ligger i robotar som kan samexistera med människor, förflyttas mellan arbetsstationer och anpassas efter förändrade behov. Ujjwal Kumar menar att just ”collaborative robots” – samarbetande robotar – kan bli en gamechanger. Dessa kan integreras i existerande processer och användas där det behövs för tillfället, vilket ger både flexibilitet och produktivitetsvinster.

AI spelar också en avgörande roll. Uppgifter som tidigare varit för komplexa att automatisera – exempelvis navigering i dynamiska miljöer – är nu inom räckhåll tack vare AI-stöd.

Sammanfattning

Nu verkar tiden vara mogen för ett verkligt genombrott för robotik och automation. För att lyckas krävs dock mer än teknik – det handlar om förändrade affärsmodeller, investeringar i kompetens och ett långsiktigt perspektiv. Framtidens vinnare blir de företag som vågar tänka nytt, skala upp snabbt och bygga starka digitala fundament.