Lönsamhetsberäkningar

Det finns olika metoder att beräkna lönsamheten i robotautomationsinvesteringar man börjar med att dela upp processen i steg och fokusera på både kostnader och potentiella intäkter. Här är en struktur för att gå igenom detta systematiskt:

1. Identifiera nuvarande kostnader och intäkter
Börja med att kartlägga de nuvarande kostnaderna och intäkterna för den manuella processen. Det är viktigt att förstå statusen innan automatiseringen.

– Direkta arbetskostnader: Lönekostnader för operatörer som skulle ersättas eller kompletteras av robotar.
– Produktivitet och produktionstid: Tidsåtgången för de processer som är planerade att automatiseras.
– Kvalitetsrelaterade kostnader: Kostnader för defekter, omarbetning, eller produktionsstopp som kan förekomma med manuell hantering.
– Övriga kostnader: Underhåll, materialspill, och logistiska kostnader.

2. Definiera investeringskostnader för robotautomation
Kartlägg de fullständiga investeringskostnaderna för att införa robotautomation:

– Inköpskostnader: Själva kostnaden för att köpa in robotarna och nödvändig utrustning.
– Installationskostnader: Kostnader för installation och eventuell ombyggnad av produktionslinjen.
– Programmering och utbildning: Utbildning för personal och programmering av robotar för att utföra specifika uppgifter.
– Underhåll och drift: Regelbundna underhållskostnader och driftskostnader för robotarna.
– Eventuella kostnader för mjukvaruuppdateringar och licenser.

3. Beräkna framtida besparingar och intäkter
Här uppskattar man de ekonomiska vinsterna med automatiseringen. Det kan inkludera besparingar i lönekostnader, men också intäkter från högre produktivitet och kvalitet:

– Personalkostnadsbesparing: Hur mycket kostnader för arbete minskar när robotarna tar över specifika arbetsmoment.
– Ökad produktivitet: Robotar kan ofta köra 24/7, vilket ökar produktionen och kan leda till större intäkter om marknaden tillåter högre volymer.
– Förbättrad kvalitet och minskade felkostnader: Med bättre precision kan robotar minska antalet defekta produkter, vilket sparar kostnader för omarbetning och ökar kundnöjdheten.
– Materialbesparingar: Robotar kan bidra till minskat spill och effektivare användning av material.

4. Gör en lönsamhetsanalys (ROI och Payback Period)
Nu kan vi räkna på några centrala nyckeltal som hjälper till att avgöra om investeringen är lönsam.

– Payback Period: Hur lång tid tar det innan de initiala investeringskostnaderna har täckts av besparingarna?
Payback Period = Total Investering/Årlig Besparing
– ROI (Return on Investment): Beräkna den procentuella avkastningen på investeringen efter att den har betalat sig.
ROI = (Nettoinkomst ((besparingar – kostnader))/Total Investering) * 100
– NPV (Netto Nuvärde):Beräkna nuvärdet av framtida kassaflöden från besparingarna över tid, diskonterat med en viss kalkylränta.

5. Skapa ett känslighetsscenario för att hantera osäkerheter
Eftersom framtiden är osäker, är det bra att testa olika scenarier för att se hur lönsamheten påverkas under olika förutsättningar:

– Optimistiskt scenario: Beräknar bästa möjliga utfallet.
– Bas-scenario: Använder realistiska och genomsnittliga antaganden.
– Pessimistiskt scenario: Tar höjd för eventuella negativa faktorer, såsom oväntat höga underhållskostnader eller lägre produktionsvolym än förväntat.

Genom att använda denna steg-för-steg-process får man ett robust underlag som kan stödja ett välgrundat beslut om automationens lönsamhet. Samtidigt ger det ledningen och andra intressenter en pedagogisk överblick som gör det lättare att förstå hur och när investeringen börjar löna sig.